[发明专利]一种基于迁移学习的SAR图像舰船目标检测方法在审
| 申请号： | 202010083009.9 | 申请日： | 2020-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN111339836A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 杨嘉琛;刘山 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于迁移学习的SAR图像舰船目标检测方法，包括下列步骤：采用二阶段检测框架Mask R‑CNN，得到鲁棒性强的陆地SAR图像车辆目标检测模型；第二步，样本迁移，利用AdaBoost算法通过赋予样本不同权重来过滤掉作为源域的陆地SAR图像中与作为目标域的海上SAR图像不同的样本，然后在源域中对样本重新加权，得到与目标域分布相同的更新后的源域；模型更新：利用嵌入损失函数在更新后的源域中对陆地SAR图像车辆目标检测模型进行更新，得到更新后的SAR图像车辆目标检测模型；模型迁移，得到SAR图像海上舰船目标检测模型，利用此模型进行SAR图像舰船目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 sar 图像 舰船 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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