[发明专利]基于神经网络的人头检测方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 202010080821.6 | 申请日： | 2020-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN111368634B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 李荣春;张俊杰;窦勇;姜晶菲;牛新;苏华友;乔鹏;潘衡岳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请实施例中提供了一种基于神经网络的人头检测方法、系统及存储介质。采用本申请基于神经网络的人头检测方法，通过输入被测图像至深度残差网络提取得到特征响应图；然后，输入特征响应图至空间注意力网络得到注意力图，注意力图用于增强特征响应图得到增强特征响应图；其次，输入增强特征响应图至区域生成网络RPN得到候选框；最后根据候选框的特征得到人头检测结果。通过空间注意力网络获得增强的特征，并提高了分类能力，从而提高了头部和相对区域的特征的质量，有效的提高人头检测的准确程度。通过特征模拟方法进一步提高了分类能力。解决了现有技术的现有的人头检测方法无法很好的解决复杂场景中的漏检和虚警的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 人头 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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