[发明专利]一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法在审

专利信息
申请号: 202010079809.3 申请日: 2020-02-04
公开(公告)号: CN111184511A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 郭卉;孙红帅;王霞 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 高博
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于注意力机制和卷积神经网络的脑电信号分类方法,设采集n个通道的脑电信号为Xn(t),对正常状态和异常状态的脑电信号,每2s时长截取一段脑电信号作为一个分类样本xn(t);对分类样本xn(t)中每一个通道进行短时傅里叶变换,以行表示时域,列表示频域,得到n个时频域矩阵;时频域矩阵中的元素为复数,对时频域矩阵中的每一个元素取模值,得到实数域的STFT矩阵;把实数域的STFT矩阵变换为以颜色表示幅值大小的图片;将变换后的图片输入ResNet‑50卷积神经网络中进行特征提取,实现脑电信号分类。本发明方法可以大大提高癫痫患者在正常状态和异常状态的脑电信号的分类正确率。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 机制 卷积 神经网络 电信号 分类 方法
【主权项】:
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