[发明专利]一种基于深度学习的图像高动态范围重建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像高动态范围重建方法，属于计算摄影学和数字图像处理领域。发明采用基于深度学习的方法建立了一个从单幅LDR图像到HDR图像的映射网络。方法首先从收集到的HDR数据集中分别依次生成LDR训练数据、亮度单位对齐的HDR样本标签和高亮度区域的掩码图像。然后构建并训练神经网络以得到具有LDR到HDR映射关系的网络模型。最后利用训练得到的生成网络模型，直接将LDR图像输入至网络模型，即可输出其重建的HDR图像。该发明可以从单幅普通数字图像中有效地重建出真实场景的动态范围，可用于普通数字图像的HDR模拟效果显示或为基于图像照明技术提供更逼真的渲染效果。