[发明专利]一种基于深度学习的脸部痘印比例计算方法有效
| 申请号： | 202010070992.0 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111275754B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李伟强;王东;陈向荣;杨戬 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06V40/16;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的脸部痘印比例计算方法，包括：首先图片采集器采集人脸图像，正面、左侧面、右侧面图片，并通过照片合成技术合成一张人脸完整三维图片；特征分离，分割眼、鼻、嘴巴区域，留下其余脸部图像，获取样本数据集并存储在数据采集装置中；对样本数据集进行放大和清晰度处理，并对处理后的样本中加入高斯噪声，扩充样本数据集；通过人脸局部特征识别与卷积网络学习，构建基于深度学习的新型检测器；训练检测模型，用样本数据集对检测器进行训练；获取患者的面部图片，检测痘印的位置，计算与脸部的面积比例并输出百分比。本发明解决现有技术下人工诊断效率低、不准确和机器诊断模型复杂、繁琐的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 脸部 比例 计算方法 | ||
【主权项】：
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