[发明专利]一种基于神经网络的图像处理方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010070776.6 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111259427B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 吴振洲;陈晓天 申请(专利权)人: 北京安德医智科技有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06N3/08
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100310 北京市顺义区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种基于神经网络的图像处理方法、装置及存储介质,其中,该方法包括:根据第一图像、预设密钥及噪音生成器,得到加密噪音;根据所述第一图像及所述加密噪音,得到第二图像;通过所述第二图像及加密的神经网络,得到图像加密的相关预测结果。本公开实施例中,由于加密的神经网络只针对预设密钥加密后的图像有效,在神经网络的结构和参数被窃取的情况下无法直接应用于原始图像,从而提高了图像处理的安全性;同时,由于加密后的图像仍然保持了原始图像的视觉效果,将原始图像加密后分发到搭载加密的神经网络的设备后,既可以利用加密的神经网络进行预测,也可以根据加密后的图像进一步验证预测结果的正确性。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 图像 处理 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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