[发明专利]基于分数阶正交偏最小二乘的人脸超分辨率重建识别方法有效
| 申请号： | 202010069619.3 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111242082B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 袁运浩;李进;李云;强继朋 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/77;G06V10/774;G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东;陈栋智 |
| 地址： | 225000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于分数阶正交偏最小二乘的人脸超分辨率重建识别方法，包括以下步骤：1利用分数阶正交偏最小二乘，将组内和组间协方差矩阵通过分数阶特征值和奇异值重新调整，再计算投影方向，将人脸图像特征映射到子空间中，通过邻域重建的思想重建出低分辨率输入高分辨率全局脸特征；2利用邻域重建方法构造高分辨率人脸残差块，将残差块合成得到高分辨率人脸残余补偿，通过残差补偿策略补充人脸细节；3最终算法输出的高分辨率人脸图像为全局人脸加上残差补偿，其中高分辨率全局脸特征可用于人脸识别。本发明在人脸超分辨率重建与识别应用中，能够获得更好的人脸重建效果和更高的人脸识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分数 正交 最小 人脸超 分辨率 重建 识别 方法 | ||
【主权项】：
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