[发明专利]一种机器翻译中的一次剪枝压缩方法有效
| 申请号： | 202010068169.6 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111382581B | 公开（公告）日： | 2023-05-19 |
| 发明（设计）人： | 宁义明 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/0495;G06N3/082 |
| 代理公司： | 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种机器翻译中的一次剪枝压缩方法，包括以下步骤：1)对机器翻译模型中自注意力部分的参数点乘一个值为0或1的矩阵c，矩阵c的值表示是否对其对应的模型连接进行剪枝操作；2)通过损失函数对矩阵c求导，对导数值进行由大到小的排序，保留前κ个导数值的路径连接，其中κ是模型稀疏度；3)在一个批次的训练数据上进行一次前馈与反馈过程，从中学习到适应翻译模型的矩阵c；4)使用求得的矩阵c优化后续的模型计算，并达到更少的存储消耗。本发明剪枝方法在机器翻译上凭借连接敏感度进行一次剪枝的压缩方法，克服了以往剪枝方法需要多次迭代的弊端，只需要在一个批次的训练数据上使用一次前馈与反馈就可以得到最终的剪枝结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器翻译 中的 一次 剪枝 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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