[发明专利]基于神经网络的12导联心电信号多标签分类方法在审
| 申请号： | 202010065982.8 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111012332A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 李灯熬;赵菊敏;武行 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 冷锦超;邓东东 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明基于神经网络的12导联心电信号多标签分类方法，属于计算机图像处理技术领域；目的是利用神经网络充分挖掘和分析12导联信号的潜在特征，通过信号识别正常和心衰，针对心衰对其进一步细分，找到具体的心衰类型，以便于医生对症下药及时诊治；具体步骤为：确定数据输入格式、改进卷积神经网络、数据输入通过全连接层将3条支流的特征信息融合，最后进行标签分类；本发明利用12导联信号做数据来源充分挖掘患者临床信息，利用改进的三支流CNN提取到不同尺度的医学特征从双层LSTM结构的RNN时间序列性中找到规律，提高多分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 12 导联心 电信号 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
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