[发明专利]词向量对齐方法和词向量对齐模型训练方法有效
| 申请号： | 202010065486.2 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111291563B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 刘龙坡 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 唐彩琴;毛丹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及自然语言处理领域，提供一种词向量对齐方法和词向量对齐模型训练方法，其中词向量对齐方法包括：获取待处理词文本，将待处理词文本输入待对齐词向量模型，得到对应的待对齐词向量；获取待对齐词向量模型对应的已训练的词向量对齐模型；词向量对齐模型包括生成网络和判别网络；生成网络对原始词向量集合生成对抗样本，并通过对抗样本及对应的基准词向量集合与判别网络对抗训练得到词向量对齐模型；原始词向量集合为待对齐词向量模型对训练关键词集合生成的；基准词向量集合为基准词向量模型对训练关键词集合生成的；将待对齐词向量输入生成网络中，得到待对齐词向量对应的对齐词向量。采用本申请的方法可以实现词向量空间的对齐。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 对齐 方法 模型 训练 | ||
【主权项】：
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