[发明专利]医疗影像分类方法、装置、介质及电子设备有效
| 申请号： | 202010064781.6 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111274425B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王俊;高鹏;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/778;G06N3/0464;G06N3/092 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 孙强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及机器学习领域，揭示了一种医疗影像分类方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：利用主动学习框架从未标注医疗影像样本集中选取目标医疗影像样本，主动学习框架的查询策略由强化学习模型提供；将经过标注专家标注的目标医疗影像样本输入至医学影像分类模型，对医学影像分类模型进行训练；若训练不满足预定条件，则获取训练结果并基于训练结果对强化学习模型进行训练，利用训练后的强化学习模型更新查询策略，并转至样本选取步骤，直至训练满足预定条件；将待分类的医疗影像数据输入至训练后的所述医学影像分类模型进行分类。此方法下，建立了通过人机协作来训练医学影像分类模型的长效工作机制，降低了标注成本，提高了标注效率。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗 影像 分类 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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