[发明专利]基于生成对抗网络对局部放电数据进行样本扩展的方法在审
| 申请号： | 202010064775.0 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111275108A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 刘广辉;崔国栋;张文斌;王建军;宋辉;张钊棋;盛戈皞;王磊;张冬冬;李长红;韩浩;王洋 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司枣庄供电公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 277000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络对局部放电数据进行样本扩展的方法，其包括：(1)采集局部放电数据；(2)对局部放电数据进行预处理，以得到真实样本数据；(3)构建生成对抗网络并采用生成对抗网络对局部放电数据进行样本扩展，生成对抗网络包括生成器、判别器和生成样本存储器；(4)采用生成样本存储器中的生成样本数据对真实样本数据进行扩展。此外，本发明还公开了一种对局部放电缺陷进行诊断的方法。另外，本发明还公开了一种基于生成对抗网络对局部放电数据进行样本扩展的系统。该方法可以综合考虑数据集的整体分布，分析数据的分布情况，通过生成对抗网络可以对局部放电数据中少量样本进行数据增强，降低样本不平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 局部 放电 数据 进行 样本 扩展 方法 | ||
【主权项】：
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