[发明专利]基于强化学习的楼栋摆放方法、装置、存储介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202010064300.1 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN110874496A 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 梁容铭;利啟东;高玮;胡盼盼;佟博;黄仲强;周玥;张坚琳 申请(专利权)人: 广东博智林机器人有限公司
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06F30/27
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 刘梦晴
地址: 528311 广东省佛山市顺德区北滘镇顺江*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出一种基于强化学习的楼栋摆放方法、装置、存储介质及计算机设备,该方法包括获取地块的当前地块信息,并获取当前待摆放楼栋的楼栋信息;采用楼栋摆放模型,确定与当前地块信息、楼栋信息对应的摆放方式;楼栋摆放模型是预先采用强化学习方法训练得到的;采用对应的摆放方式,将当前待摆放楼栋摆放至地块中。通过本发明能够实现在每次摆放楼栋时,直接根据预先训练的楼栋摆放模型确定最相适配的摆放方式,能够直接实现楼栋摆放的最优解,提升摆放效率,且楼栋摆放模型是预先采用强化学习方法训练得到的,由此,能够有效提升楼栋摆放效果。
搜索关键词: 基于 强化 学习 摆放 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【主权项】:
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