[发明专利]基于通道和空间注意力的真实噪声盲去噪网络系统及方法有效
| 申请号： | 202010064130.7 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111275643B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 李小霞;吕念祖;肖娟;王学渊;王顺利 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/40;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吴梦圆 |
| 地址： | 621010 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种基于通道和空间注意力的真实噪声盲去噪网络系统及方法，该盲去噪网络系统包括加权特征提取模块，其通过自适应地调整通道重要性来提取待处理图像更具有判别性的像素特征；多路径残差密集模块，其提取有利于学习更具有判别性的像素特征复杂像素分布的多尺度特征并兼顾图像局部和全局细节信息的多层次特征；以及多尺度特征融合模块，其通过自适应加权融合多尺度特征和多层次特征以突出特征的空间和通道差异性，得到盲去噪后的图像。该网络模型能显著提高真实噪声图像的去噪性能，在真实图像去噪任务中具有更大的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 空间 注意力 真实 噪声 盲去噪 网络 系统 方法 | ||
【主权项】：
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