[发明专利]神经网络模型及基于神经网络模型的超声波束形成方法有效
| 申请号： | 202010061972.7 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN110874828B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 朱瑞星;赵靖;江维娜;张云燕;周建桥 | 申请（专利权）人： | 上海尽星生物科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 吴轶淳 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及超声波检测技术领域，尤其涉及一种基于该神经网络模型的超声波束形成方法，包括：处理设备接收超声回波射频信号并进行初步处理，以使超声回波射频信号能够适用于神经网络模型；将超声回波射频信号输入神经网络模型；对超声回波射频信号进行多次卷积处理，并在进行每一次卷积处理后进行一次池化处理；将完成最后一次池化处理后的超声回波射频信号进行一维化处理，以将超声回波射频信号从三维数据转换为一维数据；将一维数据进行多次分类处理；将完成分类处理后的超声回波射频信号进行灰度映射以形成超声波束。有益效果：通过神经网络模型对超声回波射频信号进行优化处理以提取出目标特征，从而形成质量更佳的超声波束。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 基于 超声 波束 形成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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