[发明专利]一种基于视觉特征提取的刀具损伤检测方法有效
| 申请号： | 202010061083.0 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111122587B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 王禹林;叶祖坤;刘峰;查文彬;蔡志娟;李霏 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学;南京禹其源智能装备科技有限公司;北京电子工程总体研究所 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06V10/28;G06V10/46 |
| 代理公司： | 北京翔瓯知识产权代理有限公司 11480 | 代理人： | 吴万华 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉特征提取的刀具损伤检测方法，通过将刀具损伤区域分为磨损区域与破损区域，对两块区域分别进行提取后，以两区域之和的几何特征作为刀具损伤程度及损伤类型的判别标准；其中，磨损区域是通过目标融合，将图像中磨损区域与刀具完好区域融合为一个区域，再通过目标转移将刀具磨损区域转移到背景区域，与背景融合为一块区域，而基于图像差分提取得到；破损区域是通过采集图像中完好切削刃像素点，基于数据拟合重建刀具切削刃上下边界，进而通过差分法提取得到。本发明提供了有效的刀具损伤视觉检测方法，可针对刀具前、后刀面磨损以及刀具崩刃等损伤类型进行高可靠度诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 特征 提取 刀具 损伤 检测 方法 | ||
【主权项】：
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