[发明专利]针对电商图像中模特脖颈关键点的检测方法在审
申请号: | 202010058747.8 | 申请日: | 2020-01-19 |
公开(公告)号: | CN111259822A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 石克阳 | 申请(专利权)人: | 杭州微洱网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 | 代理人: | 陈继算 |
地址: | 310012 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及图像识别技术领域,特别地,涉及一种针对电商图像中模特脖颈关键点的检测方法,包括如下步骤:步骤一,确定人体脖颈关键点的数量Ns和位置Ls,作为标注标准;步骤二,在含有模特全身或上半身的商品图像中进行标注;步骤三训练出一个人类脖颈关键点检测模型;步骤四输入待检测图像,进行检测;步骤五,根据检测模型的检测结果,给出检测出的模特脖颈关键点的数量Np及位置Lp;步骤六,比较矩阵As和矩阵Ap的相似性。通过上述步骤,便可准确的检测出模特脖颈位置,为图像进一步的头部姿态识别、商品识别提供了帮助,从而无需准备对商品按照衣领进行人工分类,节省了人力成本。 | ||
搜索关键词: | 针对 图像 模特 脖颈 关键 检测 方法 | ||
【主权项】:
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