[发明专利]一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法及系统有效
| 申请号： | 202010058698.8 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111311652B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郭春生;韩鹏举;应娜;陈华华 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T3/40;G06T3/00;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法及系统。本发明涉及的一种基于回归校正网络的声呐图像配准方法，包括步骤：S11.创建3D投影变换参数的回归网络，得到3D投影变换参数的预测模型；S12.创建3D投影变换的几何变换网络；S13.创建计算图像相似度的比较网络；S14.根据得到的预测模型的参数和所述几何变换网络生成配准图片，通过所述比较网络计算参考图像和配准图像的相似度，得到图像的配准。本发明将复杂的配准任务分解为可以单独学习的两个简单子任务，通过组合技术优化配准结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 回归 校正网络 声呐 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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