[发明专利]一种数控机床刀具磨损监测方法在审
| 申请号： | 202010057426.6 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111168471A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 刘祖斌;陈建鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种数控机床刀具磨损监测方法，首先通过采集机床刀具作业时的振动加速度信号和麦克风声信号作为待分析信号；用快速独立成分分析算法对原信号进行预处理得到初步降噪后的振动信号和声信号，再利用变分模态分解算法分解加速度信号和声信号分别得到各自固有的经验模态函数；进而用引入虚拟噪声通道的快速独立成分分析算法对已有模态进行去噪，从而得到有效模态分量；采用最大功率谱密度作为磨损特征来提取与磨损信息相关性程度最高的固有模态；最后将加速度信号和声信号的磨损特征组成二维特征空间，联合进行磨损评估。本发明能够有效的提取完整的磨损信息，实现更高稳定性和更高分辨率的刀具磨损程度的监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数控机床 刀具 磨损 监测 方法 | ||
【主权项】：
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