[发明专利]一种基于U-net的紫外极光图像极光卵形态提取方法及系统在审
申请号: | 202010056855.1 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN113139553A | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 王梓涵;佟继周;邹自明;钟佳;李云龙;白曦 | 申请(专利权)人: | 中国科学院国家空间科学中心 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人: | 武玥;陈琳琳 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于U‑net的紫外极光图像极光卵形态提取方法,所述方法包括:对实时采集的紫外极光图像进行预处理;将预处理后的紫外极光图像输入预先训练好的极光卵形态提取模型,输出对应的极光卵形态提取结果。本发明利用有监督的深度学习方法,提出一种新的紫外极光图像极光卵形态提取模型,可以显著提升精度,并有效解决图像质量不高或受噪声干扰严重时效果很差、方法复杂的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 net 紫外 极光 图像 卵形 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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