[发明专利]一种基于自回归滑动平均模型的长期土壤温湿度高精度预测方法在审
申请号: | 202010056772.2 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN111191193A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 杨世品;许云辰;李丽娟 | 申请(专利权)人: | 南京工业大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/02 |
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地址: | 211816 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自回归滑动平均模型的长期土壤温湿度高精度预测方法,首先对历史土壤湿度和温度数据进行数据预处理,接着通过AIC准则确定ARMA模型的阶数,然后使用土壤湿度和温度的历史数据对ARMA模型拟合,获得确定的ARMA模型,通过该ARMA模型预测出未来的土壤湿度和温度,结合气象局对未来天气的预测值,从而确定未来长期智能灌溉系统的灌溉水量。本发明预测土壤湿度和温度的ARMA模型也是在不断调整优化的,保证了ARMA模型的有效性,为长期预测的土壤湿度和温度具备实际指导价值;同时本发明使用模型预测结果与历史真实数据的均方误差来评价模型的可靠性,从而量化模型的拟合好坏,实现科学调整模型参数。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 回归 滑动 平均 模型 长期 土壤 温湿度 高精度 预测 方法 | ||
【主权项】:
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