[发明专利]一种基于融合网络的阿尔兹海默病分类方法有效
| 申请号： | 202010056516.3 | 申请日： | 2020-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN111242233B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 胡众义;陈昌足;吴奇 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合网络的阿尔兹海默病分类方法，包括以下步骤：1、给定被试的磁共振图像数据集，进行预处理；2、将样本划分训练集和测试集，进行图像扩增、归一化操作；3、将训练集输入训练网络；4、对样本进行特征提取及特征融合；5、对各基网络的分类决策和特征融合的分类决策进行融合；6、对输出标签进行误差计算，并通过反向传播进行参数更新；7、对分类模型评估并获得最优模型，重复第3‑7步直至迭代结束；8、训练完成的最优模型，输入通过预处理的被试磁共振影像数据，得到被试的标签。本发明使用了行卷积神经网络，实现了有效使用被试的磁共振影像数据进行阿尔兹海默病分类的方法，具有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 网络 阿尔兹海默病 分类 方法 | ||
【主权项】：
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