[发明专利]组合特征评估模型的样本生成和训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010054042.9 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111291895B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 杨新星;李龙飞;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种组合特征评估模型的样本生成和训练方法及装置。在样本生成阶段，从第一样本包括M1维特征中选取待组合的多个特征维度，对于多个特征维度中的各个特征维度，根据N1个第一样本在该特征维度下的特征值分布，确定该特征维度的第一元特征；基于第一组合规则对N1个第一样本在多个特征维度下的特征值进行组合，得到第一组合特征；基于第一组合特征的特征值分布和N1个第一样本的第一标注数据，确定第一组合特征对提升业务预测模型预测效果的第一价值，并基于第一价值生成第二标注数据，通过多个特征维度各自的第一元特征、第一组合规则和第二标注数据，确定第二样本。在模型训练阶段，使用第二样本对组合特征评估模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 组合 特征 评估 模型 样本 生成 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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