[发明专利]一种基于深度学习的疲劳驾驶预警方法及系统在审
| 申请号： | 202010053964.8 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111243236A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 庄文芹;谢世朋;李海波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的疲劳驾驶预警方法及系统，包括：参数解析模块，视频采集模块，图像处理模块，识别模块，画框模块，警报模块；所述参数解析模块用于当程序启动时读入程序的各种参数设定，所述视频采集模块采集视频，并将有效视频传输至所述图像处理模块，所述图像处理模块读入并记录图像的长度和宽度，并生成一个同样大小的零矩阵，将图像传输至所述识别模块，所述识别模块生成检测结果的框图坐标及检测结果的置信度，所述画框模块通过识别框图坐标和检测结果置信度，对所有类别进行遍历，将所有置信度大于阈值的类别根据框图坐标进行画框并标注类别，根据类别的不同，画出颜色不同的框体加以区别，所述警报模块发送警报信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 疲劳 驾驶 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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