[发明专利]一种分关节的手部姿态估计方法有效
| 申请号： | 202010053784.X | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111428555B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 林相波;王雅凯;孙怡;马晓红;陈晓慧 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供分关节的手部姿态估计方法，包括：S1、准备数据集；S2、设计网络结构，将数据集中的图像数据输入到神经网络进行处理和融合重构；S3、设计损失函数；S4、构建网络并进行网络训练，网络使用python2.7基于tensorflow1.3构建，在配有GTX1080显卡的主机上进行训练和测试；S5、通过评价指标对测试结果进行分析；所述评价指标包括平均关节误差、正确检测帧比率以及平均检测速度。本发明依据手指功能区别设计了分手指、分关节的手部姿态估计网络结构，使手部姿态估计具有较高的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关节 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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