[发明专利]一种基于四元数主成分分析的彩色人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010052582.3 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111274920B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 王明辉;丰艳 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/77 |
| 代理公司： | 昆明普发诺拉知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53209 | 代理人： | 葛玉军 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于四元数主成分分析的彩色人脸识别方法，涉及彩色人脸识别技术领域。用四元数矩阵表示彩色图像，充分利用了图像的颜色信息和空间特征，使针对彩色图像的识别更加准确。将加权矩阵引入特征脸空间计算，对不同特征向量不同对待，合理的考虑其对识别结果的影响，使彩色图像识别准确率大大提高。将协方差矩阵对角线特征值作为加权矩阵，对角元素由大到小排列，符合各特征向量的权重分布规律，使彩色图像识别更加精准。投影方向仅选择行方向，简化了协方差矩阵的计算，同时简化了平均图像、图像特征矩阵的计算，大大减少了计算量，缩短了彩色图像识别所需的时间，更利于方法的推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 四元数主 成分 分析 彩色 识别 方法 | ||
【主权项】：
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