[发明专利]根据用户偏好学习预测颜色和谐程度的方法有效
| 申请号： | 202010050943.0 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111241372B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 杨柏林;魏天祥 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种根据用户偏好学习预测颜色和谐程度的方法。本发明以大型网站数据集的用户评论为基础，首先对数据集中的用户对颜色主题的评论进行语义分类，按照特定的关键词将评论分成多种不同的和谐度值。随后从颜色主题中提取多种颜色主题，在三层反向传播神经网络中进行训练。从隐藏层输出的结果通过基于Kernel分布的概率密度模型生成符合用户美学的审美能力值。最后通过线性计算求得最终的颜色和谐度值。本发明估算的和谐度值由于考虑了不同用户对颜色的审美，因此具有很高的准确性，本发明能够用于带有调色板的颜色建议，图像的重着色以及颜色风格转换等实际应用场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 根据 用户 偏好 学习 预测 颜色 和谐 程度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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