[发明专利]一种基于互斥表达的改进关联规则报表数据挖掘方法在审
| 申请号： | 202010050602.3 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111309777A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 沈毅;赵虹博;张淼 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150006 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于互斥表达的改进关联规则报表数据挖掘方法，涉及数据科学领域的知识发现与数据挖掘方法，解决了传统关联规则算法在处理海量数据时内存消耗大、效率低的问题。本发明的步骤为：一、基于数据阈值范围将数据转换为事务数据，基于数据逻辑得到具有分组标签的二值稀疏矩阵；二、得到所有频繁项为1的集合，去除非频繁项集从而得到新的分组结果；三、对频繁项集进行自连接迭代搜索频繁项集，并对候选项集进行裁剪，迭代直到无法产生新的频繁项集，从而得到关联规则挖掘结果。本发明的基本思想是对结构化数据转换为事务数据，基于互斥关系产生分组，进行规则挖掘，从而减少计算内存并提高计算效率。应用场景广泛，具有很高的社会经济价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表达 改进 关联 规则 报表 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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