[发明专利]一种网络舆情信息传播中关键节点选择方法有效
| 申请号： | 202010048384.X | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111222029B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 秦涛;南夷非;郑庆华;罗敏楠;王博;沈壮 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络舆情信息传播中关键节点选择方法，1)从真实社交网络中采集特定主题下的舆情事件传播流数据；2)采用传染病模型对单一微博消息的传播过程进行建模并且准确估计其传播影响力；3)为了解决用户数量过多算法时间复杂度高的问题，从网络结构特征角度采用一种启发式方法减少种子的数目，并且引入隔离效率的概念，采用贪心算法选取每次仿真过程中隔离效率最高的节点加入关键节点集；4)采用了有向图搜索中的深度优先算法解决了仿真随机性问题，得到了一组信息传播过程中的关键节点集。本发明在对网络舆情信息传播中关键节点选择过程中综合考虑网络的结构特征和信息传播的动态特征，更贴合实际应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 舆情 信息 传播 关键 节点 选择 方法 | ||
【主权项】：
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