[发明专利]肺结节检测模型的训练方法和肺结节检测方法在审
| 申请号： | 202010047558.0 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN113139928A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 谢迎;赵京霞 | 申请（专利权）人： | 中移（上海）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 201260 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肺结节检测模型的训练方法和肺结节检测方法。该方法包括：获取训练样本集；训练样本集包括多个训练样本，每个训练样本包括肺部电子计算机断层扫描CT图像和CT图像中肺结节对应的肺结节标签信息；对每个训练样本，分别执行以下步骤：将CT图像输入至生成器模型中，得到肺结节在CT图像的预测位置信息；根据预测位置信息，提取与预测位置信息对应的目标区域图像；将目标区域图像和肺结节标签信息输入至判别器模型中，确定预测位置信息对应的肺结节的预测结果；根据各个训练样本的预测结果，确定肺结节检测模型的损失函数值；根据损失函数值，训练肺结节检测模型，得到训练后的肺结节检测模型，提高了肺结节检测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 结节 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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