[发明专利]一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法在审
| 申请号： | 202010043730.5 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111291784A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 王永雄;胡川飞 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/42;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于迁移显著性先验信息的服装属性识别方法，具体包括以下步骤：步骤S1：获取服装图像的图像数据进行属性标注及预处理；步骤S2：输入至显著性检测网络得到显著图，与服装图像叠加形成带显著性先验信息的服装图像；步骤S3：每幅服装图像执行步骤S1‑S2，获得所有带显著性先验信息的服装图像，并输入至分类卷积神经网络进行训练直至收敛；步骤S4：待检测图像先进行步骤S1中的预处理，然后执行步骤S2，获得相应的带显著性先验信息的待检测图像，输入至训练完成的分类卷积神经网络，对服装属性进行识别，输出待检测图像中服装的属性。与现有技术相比，本发明具有泛化能力较强、提高属性识别准确率、减少人力成本的投入等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 显著 先验 信息 服装 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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