[发明专利]基于DWT-LBP-DCT特征的人脸活体检测方法有效
| 申请号： | 202010042880.4 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111259792B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 项世军;章琬苓 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V20/40;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于DWT‑LBP‑DCT特征的人脸活体检测方法，包括以下步骤：获取待处理的原始视频帧序列；对原始视频帧序列进行人脸定位，扩大人脸识别区域并确定兴趣区域，将兴趣区域归一化；并将其进行多级二维离散小波变换和块划分，得到DWT特征，获取视频帧频率信息；对DWT特征进行等价局部二值模式变换，得到DWT‑LBP特征，获取视频帧纹理信息；对DWT‑LBP特征纵向进行离散余弦变换，得到DWT‑LBP‑DCT特征，获取视频帧时域信息；对DWT‑LBP‑DCT特征使用机器学习分类器进行训练并分类，得到检测结果；本发明能有效且泛化能力强的对抗攻击，提高人脸活体检测的安全性、可靠性、准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dwt lbp dct 特征 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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