[发明专利]异常指标检测方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010041844.6 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111178456B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 张戎;董善东;胡婧茹;汪华;李剑锋;李雄政;聂鑫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙之刚;申屠伟进 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及异常指标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。本发明提出了一种异常指标检测方法。该方法包括：获取原始时间序列，原始时间序列包括目标数据点和目标数据点之前的历史数据点，目标数据点包括原始时间序列中在待测时间点上报的指标值，历史数据点包括原始时间序列中按照上报时间顺序排列的在待测时间点之前的时间点上报的指标值序列；将原始时间序列输入到异常检测模型中，异常检测模型对原始时间序列进行处理得到针对目标数据点的异常检测结果，根据目标数据点的异常检测结果确定待测时间点上报的指标是否异常，其中异常检测模型通过深度学习进行训练得到。本发明所提出的技术方案具有召回率高、准确率高、应用场景广的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 指标 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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