[发明专利]一种高效的深度学习后端模型部署框架在审
| 申请号： | 202010041804.1 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111209013A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 陈磊;隆昌荣;王亮 | 申请（专利权）人： | 深圳市守行智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 沧州市宏科专利代理事务所(普通合伙) 13134 | 代理人： | 韩超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道劳动*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能模型的技术领域，特别是涉及一种高效的深度学习后端模型部署框架，以当前市面上最优的算法作为基础，以算法库文件为纽带，实现了深度学习模型由python端部署至服务器的功能，开发人员只需要根据自己的模型部署到任何服务器，降低了深度学习模型部署的难度，提高了开发人员的工作效率以及深度学习模型算法的落地能力，模型部署采用onnx文件，当模型网络结构发生变化时，只需要相应的修改onnx文件即可完成重新部署；包括算法模块、优化模块、转换模块、加速模块、算法库模块和部署模块，算法模块、优化模块、转换模块、加速模块、算法库模块和部署模块为呈金字塔结构的关系，算法模块为框架提供基础的算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 深度 学习 后端 模型 部署 框架 | ||
【主权项】：
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