[发明专利]一种基于火焰图像和深度学习的燃烧工况监测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于火焰图像和深度学习的燃烧工况监测方法和装置，首先利用图像监测装置，采集不同燃烧工况下的火焰图像；将火焰图像预处理后分为训练集、验证集和测试集；建立卷积稀疏自编码，利用训练集进行无监督训练；完成训练的卷积稀疏自编码用于提取验证集图像的深层特征；建立Soft‑max分类器，利用验证集图像的深层特征与标签进行监督训练；完成训练的Soft‑max分类器能够对图像深层特征进行准确分类，从而实现燃烧工况识别；利用测试集标签图像对所提监测方法进行性能检验。本发明所提出的监测装置能够稳定运行在高温锅炉上实现火焰图像采集，所提出的监测方法能够准确识别单张火焰图像的燃烧工况，在燃烧工况监测领域中具有良好的应用前景。