[发明专利]一种基于模型和数据的金氰化浸出过程混合优化方法在审
| 申请号： | 202010037800.6 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111274734A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 袁青云;刘潭;王永刚;张楠楠 | 申请（专利权）人： | 沈阳农业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 110866 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于模型和数据的金氰化浸出过程混合优化方法，首先基于金氰化浸出过程优化模型获得最优设定点，再利用数据方法在该最优设定点附近建立设定点偏差与过程物料消耗下降量相关模型，通过优化求解获取该设定点下使物料消耗下降量最大的设定点偏差，进而实现对基于模型优化获得的设定点的修正，该过程一直迭代进行直至收敛于实际最优设定点，以降低物料消耗。本发明提供的一种基于模型和数据的金氰化浸出过程混合优化方法，其利用实际过程数据实现对操作量设定点的直接修正，使过程物料消耗大幅度下降，具有迭代次数少、优化时间短的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 数据 氰化 浸出 过程 混合 优化 方法 | ||
【主权项】：
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