[发明专利]基于人工智能的图像分类模型训练方法、分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010036150.3 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111275080B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 郑瀚;尚鸿;孙钟前;付星辉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/55;G06F21/60;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王花丽;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的图像分类模型训练方法、分类方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取包括原始图像、标注区域及标注标签的原始样本；其中，所述标注标签用于表示所述原始图像中位于所述标注区域的图像的分类结果；对所述原始图像进行增广处理得到增广图像；当所述增广图像符合所述标注区域对应的增广条件时，根据所述标注标签确定所述增广图像的增广标注标签，并根据所述增广图像和所述增广标注标签，构建增广样本；根据所述原始样本和所述增广样本，更新图像分类模型的权重参数；其中，更新后的所述图像分类模型用于确定待处理图像的分类结果。通过本发明，能够提升图像增广以及进行图像分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 图像 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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