[发明专利]基于cfDNA的测序及数据分析的癌症相关生物标记及其在cfDNA样品分类中的应用有效

专利信息
申请号: 202010035114.5 申请日: 2020-01-13
公开(公告)号: CN111254194B 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 王进科;刘世财 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: C12Q1/6886 分类号: C12Q1/6886;C12Q1/6869;G16B30/00;G16B40/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 孙斌
地址: 211102 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于cfDNA的测序及数据分析的癌症相关生物标记及其在cfDNA样品分类中的应用,本发明运用新方法从血浆cfDNA(cfDNA)中寻找癌症新生物标记,通过对癌症患者和健康人的cfDNA样本的测序和生物信息学分析,鉴定了相关表观遗传标记和遗传标记,通过机器学习分析表观遗传标记建立了支持向量模型,可准确进行cfDNA样品的分类,即充分DNA样品是来自癌症个体还是来自健康个体。本发明的标记或称标志物为癌症的诊断、预后和治疗提供了新的分子生物标志物。此外,本发明为通过SALP‑seq和机器学习相结合从cfDNA寻找新的癌症分子标记提供了一条新的方法。
搜索关键词: 基于 cfdna 数据 分析 癌症 相关 生物 标记 及其 样品 分类 中的 应用
【主权项】:
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