[发明专利]一种用于合成语音检测的GRU-SVM深度学习模型的构造方法在审
| 申请号： | 202010034132.1 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111243621A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王宏霞;黄婷;何沛松 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G10L25/30 | 分类号： | G10L25/30;G10L25/51;G10L25/24;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245 | 代理人： | 崔建中 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于合成语音检测的GRU‑SVM深度学习模型的构造方法，包括步骤：提取训练语音每一帧的特征参数；构造训练语音的特征矩阵；构造GRU‑SVM深度学习模型；对GRU‑SVM深度学习模型进行softmax的回归。门控循环单元(GRU)神经网络用于克服循环神经网络(RNN)学习信息长期依赖时产生的梯度消失和爆炸问题。结合支持向量机(SVM)在softmax层进行分类之前起回归作用，本发明提出的GRU‑SVM深度学习模型能进一步提高合成语音的检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 合成 语音 检测 gru svm 深度 学习 模型 构造 方法 | ||
【主权项】：
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