[发明专利]一种基于RGBD相机的无监督位姿估计网络构建方法有效
申请号: | 202010034081.2 | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN111260680B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 杨宇翔;潘耀辉;高明煜;何志伟;黄继业;董哲康 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20;G06T7/50;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 杨舟涛 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于RGBD相机的无监督位姿估计网络构建方法。根据图像估计相机的运动是目前视觉移动机器人的一大研究课题。传统的方法易在低纹理、复杂的几何结构和光照、遮蔽等环境下失效。而大多数基于深度学习的方法又需要额外的监督数据,这使得工作变得复杂,而且提高了成本。本发明使用卷积神经网络的方法弥补传统方法的不足,并且利用深度图像的距离信息,结合传统的几何知识,利用正序逆序输入增加约束,使得网络能准确估计相机的位姿。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 rgbd 相机 监督 估计 网络 构建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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