[发明专利]一种基于RGBD相机的无监督位姿估计网络构建方法有效

专利信息
申请号: 202010034081.2 申请日: 2020-01-13
公开(公告)号: CN111260680B 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 杨宇翔;潘耀辉;高明煜;何志伟;黄继业;董哲康 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20;G06T7/50;G06N3/04
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杨舟涛
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于RGBD相机的无监督位姿估计网络构建方法。根据图像估计相机的运动是目前视觉移动机器人的一大研究课题。传统的方法易在低纹理、复杂的几何结构和光照、遮蔽等环境下失效。而大多数基于深度学习的方法又需要额外的监督数据,这使得工作变得复杂,而且提高了成本。本发明使用卷积神经网络的方法弥补传统方法的不足,并且利用深度图像的距离信息,结合传统的几何知识,利用正序逆序输入增加约束,使得网络能准确估计相机的位姿。
搜索关键词: 一种 基于 rgbd 相机 监督 估计 网络 构建 方法
【主权项】:
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