[发明专利]一种基于深度学习方法的目标高度测定系统在审
| 申请号： | 202010029985.6 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111260720A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 蒋煜华;车录锋 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70;G01B11/06;G01B11/03;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 徐锋 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习方法的目标高度测定系统，包括图像获取模块、目标检测模块、深度计算模块、检测框矫正模块、高度计算模块及输出显示模块，其中图像获取模块用于利用双目相机来获取前方场景的左右视图；目标检测模块用于获取左视图内的目标检测框；深度计算模块用于获取前方目标距离相机的深度信息；检测框矫正模块用于在已经获取目标检测框的基础上，对目标检测框进一步矫正；高度计算模块用于计算目标的高度；输出显示模块用于对目标高度计算后的结果进行实时显示。相比于传统接触式测量方法及使用红外线等非接触式测量方法，本发明能够对较大尺度目标实现更精确的高度测量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习方法 目标 高度 测定 系统 | ||
【主权项】：
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