[发明专利]基于时空加权回归模型近地面大气细颗粒物浓度估算方法

摘要

本发明涉及一种基于时空加权回归模型近地面大气细颗粒物浓度估算方法，包括：S1，获取地面监测站点的PM2.5月浓度数据；S2，获取MODIS/Terra 1km AOT数据，并对所述AOT数据消除量纲；S3，获取气象数据和NDVI数据，S4，将所述PM2.5月浓度数据、对应月份消除量纲后的AOT数据、对应月份的气象监测数据和对应月份的NDVI数据进行匹配，构建单月的AOT‑PM2.5模型；本发明可以比较精准地指示大气细颗粒物浓度的时空变化特征，弥补地面监测站点少，分布不均匀的缺陷，该数据对大气细颗粒物暴露健康评估和大气细颗粒物对陆地生态系统影响评估提供科学依据。