[发明专利]基于深度学习的PRI联合脉内信息辐射源信号识别方法有效
| 申请号： | 202010027623.3 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111239692B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 武斌;吴东彬;李靖怡;李鹏;荆泽寰;杨瑞 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 陈星 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的PRI联合脉内信息辐射源信号识别方法，以雷达辐射源信号脉内调制信息以及PRI脉间调制信息特点为基础，通过多层感知机网络及一维CNN网络分别对雷达辐射源信号的PRI脉间信息和脉内信息进行特征提取，将两个特征向量组合之后进行识别，从而提高雷达信号识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 pri 联合 信息 辐射源 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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