[发明专利]恶意网页识别模型、识别模型建立方法、识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010026951.1 申请日: 2020-01-10
公开(公告)号: CN111259219A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 曲武 申请(专利权)人: 北京金睛云华科技有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/955;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 沈阳友和欣知识产权代理事务所(普通合伙) 21254 代理人: 杨群
地址: 100088 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于恶意网页识别技术领域,具体涉及一种恶意网页识别模型、识别模型建立方法、识别方法及系统,在通过爬虫工具采集完恶意网页内容数据样本和正常网页内容数据样本后,依次使用SMOTE算法、GAN算法对恶意网页内容数据样本进行扩增,使其与正常网页内容数据样本数量均衡,之后利用恶意网页内容数据样本、正常网页内容数据样本训练5个分类器,生成5个模型后进行融合,并对融合后各模型的权重进行调整,得到最终的恶意网页识别模型,本发明在恶意网页样本数据与正常网页样本数据能够基本均衡的情况下建立模型,准确率高;并且能够避免用单一模型进行结果输出带来的误差,同样能够提高准确率。
搜索关键词: 恶意 网页 识别 模型 建立 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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