[发明专利]基于时间序列数据的异常点检测方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010025381.4 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111259269A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 杨文青;刘广钟 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06Q40/04;G06Q10/04;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;章丽娟 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列数据的异常点检测方法、设备和存储介质，所述方法包括：步骤S1、获取时间序列数据。步骤S2、采用离散小波变换对所述时间序列数据进行分解，得到近似分量部分和细节分量部分。步骤S3、采用异常挖掘算法定位所述时间序列数据中的所述细节分量部分中的异常点。本发明使用离散小波变换的多尺度分解特性，并改进了一种异常挖掘算法，与传统异常检测方法相比，能较好的降低均方根误差，提高准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 数据 异常 检测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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