[发明专利]模型生成方法和装置在审
| 申请号： | 202010025321.2 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN113111996A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能领域。本公开的实施例公开了模型生成方法和装置。该方法包括：通过依次执行多次迭代操作生成用于检测目标对象的关键点的神经网络模型；迭代操作包括：基于当前的奖励反馈值，在预设的损失函数搜索空间内确定出预设的神经网络模型的当前损失函数，当前损失函数包括预设的神经网络模型对目标对象的各待检测关键点的检测误差；基于当前损失函数对预设的神经网络模型进行训练，根据训练后的神经网络模型的性能更新奖励反馈值；响应于确定奖励反馈值达到预设的收敛条件或迭代操作的次数达到预设的阈值，基于当前迭代操作中训练后的神经网络模型生成用于检测目标对象的关键点的神经网络模型。该方法提升了神经网络模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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