[发明专利]一种基于强化学习的人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010022574.4 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111079717B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 刘龙;罗彬;朱国华 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 张皎 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于强化学习的人脸识别方法，具体步骤包括：步骤1，采集多个包含人脸视频序列做为数据集；步骤2，对数据集中的所有视频序列做预处理后分为两部分，一部分为训练集、一部分为测试集；步骤3，建立强化学习网络，包括依次连接的输入层、3个卷积层和2个全连接层和输出层，所述输出层对应无遮挡、倾斜角度小的人脸图像；步骤4，采用步骤3建立的强化学习网络对训练集进行训练；步骤5，从测试集中选择一个视频序列，采用训练好的强化学习网络进行识别，输出无遮挡、倾斜角度小的人脸图像。解决了现有人脸识别技术中存在的人脸面部图像处于运动模糊、有遮挡、倾斜角度大、光照条件差等不利于识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
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