[发明专利]基于人类视觉特性的微型磁瓦表面缺陷检测方法有效
申请号: | 202010022294.3 | 申请日: | 2020-01-09 |
公开(公告)号: | CN111210419B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 李俊峰;王宏鹏;沈军民 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136 |
代理公司: | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人: | 金祺 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种基于人类视觉特性的微型磁瓦表面缺陷检测方法:包括以下步骤:(1)图像采集,得到图像Image;执行步骤2;(2)通过阈值分割从图像Image得到磁瓦图像Region;执行步骤3;(3)磁瓦图像Region屏蔽边缘区域,得到屏蔽后的图像;执行步骤4;(4)屏蔽后的图像结构张量计算;执行步骤5;(5)缺陷区域提取。本发明从人体视觉的本质出发,结合尺度变换与结构张量完成对磁瓦表面多种缺陷的检测。相比传统检测算法只能针对单一的缺陷,本系统检测算法不仅可以同时检测掉块、磕边和划痕的缺陷,而且还能适应光照在一定范围内变化的情形。此外,本发明检测方法能够满足企业生产的精度与速度需求,且能够稳定的运行,可以进行生产应用。 | ||
搜索关键词: | 基于 人类 视觉 特性 微型 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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