[发明专利]基于动态加权深度森林的光伏组件故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010021220.8 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111245365B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 易辉;张杰;徐芳;刘宇芳;曾德山 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | H02S50/10 | 分类号： | H02S50/10;G06N7/00 |
| 代理公司： | 南京灿烂知识产权代理有限公司 32356 | 代理人： | 赵丽 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于动态加权深度森林的光伏组件故障诊断方法，步骤包括：建立光伏组件的等效电路模型，筛选出代表故障类型的故障数据；选择三种不同大小的滑窗，训练多粒度扫描阶段的森林；对森林中的决策树进行动态加权；计算子树的预测概率向量，选择最优的概率得到各类预测结果；计算当前级联森林的预测结果；判断当前级联森林准确率是否提升，直到获得准确最高时的训练模型或者增加级联森林的层数继续训练；输入测试样本获得分类结果。该故障诊断方法利用动态加权深度森林算法超参数设置简单，能够自动学习光伏组件的故障特征，能自动确定级联森林的层数，诊断的精度高，诊断的结果更直接。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 加权 深度 森林 组件 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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