[发明专利]基于神经网络计算的方法和装置有效
申请号: | 202010019645.5 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111259675B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 刘托 | 申请(专利权)人: | 北京小米松果电子有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06N3/0442 |
代理公司: | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人: | 李英艳;李志新 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种基于神经网络计算的方法及装置,其中,方法包括:对预设神经网络模型进行解析,得到预设神经网络模型的网络结构中节点之间的依赖关系;根据依赖关系,确定至少一个目标隐藏层节点;为每个目标隐藏层节点配置对应的状态缓存张量;在通过预设神经网络模型进行语音翻译时,将每个目标隐藏层节点的隐藏层状态保存至对应的状态缓存张量中;通过与目标隐藏层节点存在依赖关系的其他节点,从对应的状态缓存张量中读取隐藏层状态。通过本公开,能够更加灵活的解决带有时序或上下文依赖的模型的高效计算问题,使得这类模型的计算更加高效。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 计算 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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